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许青山一边咳嗽,一边大声地阐述着自己的观点和想法。
原本对于马尔可夫逻辑网络不是特别感兴趣的学者,此时也都提起了精神。
因为时不时许青山就会提到他们在做的课题和他们希望研究的方向。
如果只是提到,那其实大家倒也没有那么在意。
但是此时许青山竟然时不时的会说到每个课题和方向的核心难点,并且提出自己的看法。
“隐马尔可夫模型的希尔伯特空间嵌入,我很看好这个课题,隐马尔可夫模型是一个双重嵌入的随机过程,其潜在的随机过程是不可观察的而希尔伯特空间,基于代数几何与拓扑,在一个不完备的内积空间,可以通过完备化形成一个hilbert空间”
许青山的话被实时地记录了下来。
他并不需要担心自己的思路成果被夺取。
因为这里是il,这是国际a类顶级会议,他在这里公开发表的任何观点、论点,都拥有署名权。
这些想要用他的观点和方向去研究探索的学者们,在写论文的时候,势必会来咨询许青山,并且共享论文成果。
因为他们不来找,也会有别人来找,甚至许青山自己都会写。
那又有谁能写得比一个理论提出者、算法创建者、观念开发者本身更快呢?
他们就连理解许青山的思路都需要花上不少的时间!
“许先生,我们正在做隐马尔可夫模型研究,我对你的思路非常认可且很感兴趣,如果你愿意的话,我想和你一起!”
台下有位学者大声地喊道。
但此时许青山酒劲有点上头,看不太清,就一口答应了下来。
倒是台下不少人一阵哗然。
因为那学者来自卡内基梅隆大学,也是行业内的知名学者。
“刚刚你的提议,当然没问题,教授,等会议结束后我们一定好好谈谈。”
许青山在说完了自己在这部分的思想和见解之后,又朝着大概的方向说了一句。
只不过他还是指偏了。
现场发出了欢快的笑声。
大家都认真关注着台上这位年轻的、红着脸的年轻学者,哪怕他只有18岁,但是此时他的身影在众人眼里显得十分高大。
因为他在学术上的造诣,在机器学习方面那种丰富的、充满想象力的、拥有创造性的思路。
如果只有这种思路,那他的形象也没有那么高大。
但这小子刚刚现场完成了一个较为复杂的算法推演,虽然看起来还醉着酒,但是过程却十分严谨,推导过程完全没问题,这算法马上就能拿去用。
这让大家总是忍不住会去想许青山刚刚说过的,李白斗酒诗百篇的事情。
许青山刚刚把自己的行为定了一个高的调子。
隐隐有种思维天授的观感。
再加上许青山自己掏出来的东西也是实打实的前沿和有创造力,现场没有人会小觑他。
“杰西卡·戴维斯教授在哪里?”
“我在这!”
戴维斯也被自己的爱徒拉着来听许青山的演讲,但此时他目光灼灼,回应得很是热情。
“我想谈谈波达操纵的复杂性和算法,奥莉薇娅和我说过您在这方面很有见地,我想请您做个见证,来批评一下我的思路。”
“当然没问题,请。”
许青山朝着奥莉薇娅的方向迷迷糊糊地眨了眨眼,又继续说起了波达操纵的课题,这和概率统计的关联性较大,他更有想法。
“我们都知道,让两个人结成的联盟来操纵波达投票np-困难的这样的一个问题,我们应该作为一个近似问题,师徒最小化操纵者的数量。”
“从bpag和多处理器调度方面出发的思路较为可行,我现场简单推导一下,随机生成的选举中,如何通过新方法找到最优操纵邦奇,帮我拿一下电脑!”
许青山站在高台上侃侃而谈。
台下的学者多少会懂一些。
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