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他总喜欢这种很烂的插科打诨,偏偏每一次,都能让她冷静下来。
沉知周深吸了一口气。江寻为她推开通往舞台厚重的门。光涌了进来,将她整个人都包裹住。
台下坐满了人。投资人,企业家,媒体记者。无数双眼睛盯着她。
江寻跟在她身后上了台,两个人站在巨大的屏幕前。他作为棱镜的CEO,先致开场词。
他讲的不是芯片,他说:“二十毫秒。”
“这是我们人类眨眼一次需要的时间。”
“我们团队想做的,是让AI的回应速度,比人类的本能反应更快。不仅更快,还要更无感,能耗比可以做到现在的百分之一。”
台下一片安静。
讲完最后一页PPT,到了展示核心合作环节。江寻侧过身,朝舞台的阴影处伸出手。
“这部分,将由我们在这个项目上最重要的合作伙伴,清大国家实验室的沉知周博士,为大家呈现。”
沉知周从后台走上来,接过他递来的话筒。
她转回头,面向观众。
“今天我想跟大家探讨一个可能性。一个……也许能彻底颠覆现有计算范式的可能性。”
她开始讲,从矩阵乘法讲到光的衍射,从冯·诺依曼架构的瓶颈讲到模拟计算的回归。她的语速不快,娓娓道来。那些艰深的物理学原理,被她用最平实的语言拆解开。
所有的公式、所有的数据都烂熟于心。巨大的蓝图在她脑中徐徐展开,她只是在做一次复述。将那个她曾经只敢在深夜的草稿纸上勾画的疯狂设想,第一次完整地,呈现在这个世界面前。
Qamp;A环节很尖锐。果然有人对这种“反摩尔定律”的思路提出质疑,问他们如何保证核心运算性能,并列举了三家已经做到行业顶尖的公司,指出他们目前的技术路线仍然是追求集群化和高算力。
江寻只是很轻地笑了笑,“这个问题,我希望由沉博士回答。因为她既是这个技术路径的首次提出者,也是行业未来的变量本身。”
沉知周的答案很短。
她说,“我们不追赶浪潮,我们只相信物理。我坚信,在第一性原理面前,当下所有的浪潮最终都会回到河流该有的流向上。”
一句话。
甚至有点傲慢的一句话。
台下却彻底安静了。过了很久,掌声才稀稀拉拉地响起来。然后越来越响,淹没了一切。
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