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第129章争抢
普通代码程序,人工神经网络算法模型,微意识体模型,人脑。
这是线上的四个点,如果将普通的代码程序的智能化程度设置为0,而人的智能化程度为100的话,那么,人工神经网络算法大约也就六七的样子,微意识体模型大约在七八十。
当然了,这只是郝成大略的估计,可能不准,但是大趋势是这样总是没错的。
而郝成之前在深夜课堂一直学习的,微意识体的算法设计和训练,就是智能化程度为80的相关知识和内容。
而郝成利用用户对小沙边界的探索,以及对小沙的训练提升——
比如体会什么是“辣”
,什么是“漂亮”
等非常主观的东西,以及映射人的情感等补充超级符码系统基础库的操作,那就是在微意识体原本七八十的基础上,再继续往上走。
这个难度那是可想而知的,上了十几节课了,郝成确实也学了很多,每一次都觉得自己提升很大,但每当提升的同时,也产生了比提升之前更大的疑惑。
直到现在,对于微意识体,郝成还完全是懵懂的,完全不知其全貌。
看似进步了很多,但从80,涨到81了没有?郝成觉得悬乎的很,大概率是没有的。
所以,从人工神经网络算法的六七,到微意识体的七八十,这中间的一大段……
微意识体学习起来非常困难,提升起来那更困难,但目标和方向都已经确定了的情况下,从个位数涨到两位数,从七从八涨到二十三十,总没有那么困难了吧?
而且,郝成有一种强烈的预感:将中间这一段给完全补齐,对于窥探微意识体的全貌以及微意识体后续的提升与训练,都是有大用的!
你不是神明吗?我就用这种方式将你逐层给剖开,剖开以后,那就是活生生的算法了。
而郝成第一个想到的就是先弄清楚微意识体的转换是怎么一回事儿——
微意识体是无法在现在的硬件设备上运行的,必须经过一定程度的转换,这一点是小沙确定过的。
至于怎么转换,虽说没有眉目,但郝成找到了一个低端的下位替代——去研究二进制!
在计算机出现之前,人们惯用的进制是十进制、十六进制、六十进制等等,没有谁习惯用二进制——数的容量太小了,表示同一个数,二进制就比其他进制,比如十进制要更多的位数。
但计算机这个东西,只有电压高和低两种状态,顶多再加一个中电压,那么就只能使用二进制,最多三进制,再多就不好区分了,错误率也会更高。
但就是这个二进制,构成了现在计算机乃至AI的所有基础。
这其中的逻辑门电路以及由其组成的集成电路,而现在所谓的芯片SOC,就是大规模超大规模集成电路。
简单的二进制010101,却能够运行已经具备了强大功能,甚至有一些些智慧能力的传统AI……
这已经不能算作是量变了,而是质变!
如果是运行普通的代码程序的话,那还算的上是量变!
第129章争抢
那么,现在的传统算力卡能够运行转换过的微意识体小沙,中间又经历过几次质变?
郝成不知道,但他知道,他要从基础开始学习硬件相关的知识了。
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